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    2. 解決方案

      電力市場聯合競價系統

      電力市場聯合競價系統

      Power Market Price-competing System

      東方電科開發的電力市場聯合競價系統,充分整合發電企業生產運行信息、電力市場化數據,采用大數據分析方法、人工智能深度學習算法進行分析研究,實現對未來多時間周期及多品種市場價格的精準把握,為發電企業提供發電成本分析、電力市場出清價格預測分析、風險收益分析、聯合報價輔助決策等服務。

      功能特點

      Functional features

      在電力市場建設過程中,市場機制越來越完善,市場品種越來越豐富,市場的信息量也日益復雜。發電企業當前市場化報量競價機制難以滿足科學決策的要求。東方電科開發的電力市場聯合競價系統,充分整合發電企業生產運行信息、電力市場化數據,采用大數據分析方法、人工智能深度學習算法進行分析研究,實現對未來多時間周期及多品種市場價格的精準把握,為發電企業提供發電成本分析、電力市場出清價格預測分析、風險收益分析、聯合報價輔助決策等服務。
      一、系統架構
      本系統適用于參與現貨電能量市場、調頻輔助服務市場、調峰輔助服務市場、備用市場的發電企業,系統框架圖如下:

      二、產品功能
      本系統輔助發電企業參與多品種電力市場報量競價決策,主要的功能包括:
      1) 發現現貨市場價格;
      2) 電力市場化數據自動獲取,大數據分析方法;
      3) 采用人工智能深度學習算法進行預測出清價格,保障準確率;
      4) 構建成本管理、需求分析、價格預測等模型;
      5) 聯合考慮“兩個細則”,補充構建經濟指標收益模型;
      6) 構建各種約束條件下多個市場化品種多交易時段效益最大化目標函數;
      7) 兼顧電力市場的變化,采用模塊化設計,易于擴展升級。
      三、界面展示
      1、綜合成本分析
      實時統計、展示現貨電能量變動成本及參與區域調頻、跨省備用市場、調峰市場的機會成本及額外成本,作為合理市場化報量競價的數據支撐。


      2、市場需求分析
      根據市場披露的數據,對各品種市場的需求進行預測分析,同時對預測數據與實際數據進行偏差校核,直觀展示預測算法準確率,為需求預測及相關的價格預測提供數據支撐。
       


      3、出清價格預測
      根據市場需求數據、相關因素及真實的歷史出清價格,采用大數據分析及人工智能深度學習算法,預測各市場品種出清價格。


      4、綜合報量競價方案
      綜合考慮多品種市場及“兩個細則”輔助服務補償品種,構建電量-成本-利潤模型,以收益最大化為目標函數,開展現貨電能量、調頻輔助服務市場、調峰輔助服務市場、備用輔助服務市場輔助報量報價。

      5、收益統計分析
      對當日/月收益構成明細進行分析,包括中標明細、收益分布、各個市場收益明細等,并自動生成數據報表。


      主要功能

      MAIN FUNCTION

      本系統輔助發電企業參與多品種電力市場報量競價決策,主要的功能包括:

      ?發現現貨市場價格; ?電力市場化數據自動獲取,大數據分析方法; ?采用人工智能深度學習算法進行預測出清價格,保障準確率; ?構建成本管理、需求分析、價格預測等模型; ?聯合考慮“兩個細則”,補充構建經濟指標收益模型; ?構建各種約束條件下多個市場化品種多交易時段效益最大化目標函數; ?兼顧電力市場的變化,采用模塊化設計,易于擴展升級。

      MAIN
      FUNCTION

      主要功能

      功能特點
      主要功能

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